黎子聪

AI 大模型应用工程师

AI的终点是模仿人类，而人类的起点是超越自己

PythonPyTorchLLMsNLPLlama-factoryLlama-indexXtuner

关于我

黎子聪的证件照

我是黎子聪，一名对人工智能充满热情的开拓者，专注于自然语言方向。我热衷于将理论知识转化为实际应用，在微调训练和RAG方面积累了丰富的模型构建与优化经验。

教育背景

佛山大学 - 控制工程硕士

2022.09 - 2025.06 (预期)

佛山大学 - 电气工程及其自动化学士

2017.09 - 2021.06

核心技能

Python90%
PyTorch80%
NLP80%
前端75%
Java50%
C语言50%

科研与成果

学术论文

人工神经网络预测动态再结晶的研究进展与关键技术

EI

期刊：中国有色金属学报

身份：第2作者

综述了人工神经网络（特别是BP神经网络）在金属材料动态再结晶预测中的最新进展与关键技术。

镁合金热变形行为的BP神经网络预测模型

SCI四区

期刊：Applied Physics A

身份：第2作者

对比研究了Arrhenius模型和BP-ANN模型在预测Mg-12Gd-3Y-0.6Zr合金热变形流变行为方面的表现。

基于机器学习的多主元合金相结构预测

SCI四区

期刊：Applied Physics A

身份：第2作者

通过集成学习方法，构建了可解释的多主元合金相结构与硬度预测模型。

软件著作

基于集成学习的多元合金相结构预测系统

开发了一套能够基于关键特征预测多元合金相结构的软件系统。

项目历程

2025.03 - 2025.05
开发者

智能语音唤醒系统

开发高效语音唤醒系统，构建高质量音频数据集，训练精准识别唤醒词的神经网络模型。

pythonsounddevicenumpyscipy.wavfile+2
创建一个包含正负样本的语音数据集，共计200个音频样本，为模型训练奠定坚实基础。...
设计WakeWordCRNN神经网络模型，完成训练过程，实现对唤醒词的高精度识别。...
通过测试与验证，模型在所有数据中的客观评估准确率达到95%以上，满足项目的高标准要求...
2025.01 - 2025.02
开发者

法律条文智能助手

部署一个基于《婚姻法》和《继承法》的RAG问答系统，能有效支持法律条文的定期更新、精确索引以及复杂的法律条款关联查询。

pythonjsonchromadbllama_index
爬取124+法律条款并格式化存储，降低手动录入成本。...
用30个法律案例微调模型，准确率提升30%，增强法律文本处理能力。...
构建RAG查询系统，3秒内返回结果，上线首月好评率达90%。...
2024.09 - 2024.12
开发者

AI试题查询系统

本项目旨在开发一个AI驱动的试题查询系统，专门用于处理高考生物选择题。

pythonexceljsonllama-factory+1
手动处理335条高考生物选择题数据，开发脚本实现Excel到JSON自动化转换。...
使用llama-factory微调模型600轮，损失值降至0.0002，显著提升答题性能。...
评估阶段BLEU得分66.67，主观准确率超95%，满足甲方需求。...
2023.09 - 2023.11
参与者

角点检测项目

开发基于深度学习的高效角点检测方法，显著提升在多种图像变换条件下的角点检测和匹配性能。

CNNtensorflowkerasopencv
设计ECFRNet，结合自适应阈值技术（Kapur方法），提升多尺度特征提取与检测精度。...
在图像上定位误差最低，分别为1.431像素和1.349像素。...
使用HPatches数据集测试不同兴趣点数量下，ECFRNet模型取得的最佳匹配分数。...
2023.05 - 2023.08
参与者

智能刀具磨损监测系统

开发一种基于并行残差和堆叠双向长短期记忆网络(PRes–SBiLSTM)的刀具磨损监测(TWM)系统，实现高效的在线刀具磨损预测。

PResNetSBiLSTMNormalizationFeature selection
全连接层将特征转化为磨损预测值，平均误差小于5微米，支持精准预防性维护。...
在C1、C4、C6数据集上训练验证，极端条件下准确率超95%。...
实时监测刀具的磨损状态，减少非计划停机和维修成本，提升产品合格率20%。...
2025.03 - 2025.05
开发者

智能语音唤醒系统

开发高效语音唤醒系统，构建高质量音频数据集，训练精准识别唤醒词的神经网络模型。

pythonsounddevicenumpyscipy.wavfilepytorchllama-factory
创建一个包含正负样本的语音数据集，共计200个音频样本，为模型训练奠定坚实基础。
设计WakeWordCRNN神经网络模型，完成训练过程，实现对唤醒词的高精度识别。
通过测试与验证，模型在所有数据中的客观评估准确率达到95%以上，满足项目的高标准要求
2025.01 - 2025.02
开发者

法律条文智能助手

部署一个基于《婚姻法》和《继承法》的RAG问答系统，能有效支持法律条文的定期更新、精确索引以及复杂的法律条款关联查询。

pythonjsonchromadbllama_index
爬取124+法律条款并格式化存储，降低手动录入成本。
用30个法律案例微调模型，准确率提升30%，增强法律文本处理能力。
构建RAG查询系统，3秒内返回结果，上线首月好评率达90%。
2024.09 - 2024.12
开发者

AI试题查询系统

本项目旨在开发一个AI驱动的试题查询系统，专门用于处理高考生物选择题。

pythonexceljsonllama-factoryBLEU评分
手动处理335条高考生物选择题数据，开发脚本实现Excel到JSON自动化转换。
使用llama-factory微调模型600轮，损失值降至0.0002，显著提升答题性能。
评估阶段BLEU得分66.67，主观准确率超95%，满足甲方需求。
2023.09 - 2023.11
参与者

角点检测项目

开发基于深度学习的高效角点检测方法，显著提升在多种图像变换条件下的角点检测和匹配性能。

CNNtensorflowkerasopencv
设计ECFRNet，结合自适应阈值技术（Kapur方法），提升多尺度特征提取与检测精度。
在图像上定位误差最低，分别为1.431像素和1.349像素。
使用HPatches数据集测试不同兴趣点数量下，ECFRNet模型取得的最佳匹配分数。
2023.05 - 2023.08
参与者

智能刀具磨损监测系统

开发一种基于并行残差和堆叠双向长短期记忆网络(PRes–SBiLSTM)的刀具磨损监测(TWM)系统，实现高效的在线刀具磨损预测。

PResNetSBiLSTMNormalizationFeature selection
全连接层将特征转化为磨损预测值，平均误差小于5微米，支持精准预防性维护。
在C1、C4、C6数据集上训练验证，极端条件下准确率超95%。
实时监测刀具的磨损状态，减少非计划停机和维修成本，提升产品合格率20%。

实践经历

工作经历

桔子工作室

Python 开发工程师

全职

2022.02 - 2022.09

参与5个校企合作项目，对接10+高校客户，完成需求分析与功能实现等任务。
主导毕业设计：开发基于Python的侧信道攻击模拟系统，算法优化使抗攻击能力提升30%。
数字农业项目，包括构建农业模型，开发作物监测系统，实现病虫害预警的准确率为85%。

学大教育

初中化学/数学老师

全职

2021.03 - 2022.01

设计并教授初中化学和数学课程，八至九年级班级统考平均分提升15%，学生满意度95%。
实施分层教学和个性化辅导，帮助32名学生数学成绩从60分提升至80分以上。
定期举行家长沟通会，通过学习报告和成长档案反馈，家长好评率98%。

校内职务

AI 研习社

创始人/社长

2022.09 - 2025.06

从0到1创立AI研习社，建立组织架构和运营制度，管理10人核心团队。
每月组织技术分享会，带领完成AI项目如手写数字识别、电影评论情感分析等。
创办社团公众号，合作发表超10篇原创技术推文，总阅读量逾1000次。

学校新闻中心

校报编辑

2017.09 - 2018.09

独立完成校报内容策划与编辑，参与12期出版，撰写10余篇原创稿件。
采访并撰写5位师生专题报道，公众号发布后平均阅读量超3000，提升校报影响力。
协助运营学校微信公众号，制作15篇推送，助力粉丝增长约2000人。

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